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钱柜注册|感知监控系统问世交通监测与指挥兼顾
2021-08-13 [16614]
本文摘要:从管理的角度来看,控制的信息越及时全面,适当的决策就越容易出现。

从管理的角度来看,控制的信息越及时全面,适当的决策就越容易出现。交通管理,不能外出。

如果需要取得所有车辆的动向,告诉所有十字路口的道路状况,缓和交通也不方便。只能靠人力,样的理想难以实现吗?但是,江苏苏州的智能交通达成了协议。智能交通享受道路自主感觉监视系统,监视范围内所有车辆的轨迹,系统都可以动态知道。不懂读书图,不会指挥官交通,不奇怪。

现在街上有很多照相机。动态摄影,远程运输画面。如果意味着限于这个水平的话,小区这个智能交通系统能做的事情也不一致。

不动态摄影,也可以将画面传输到远处。但是,下一个情况大不相同。一般的监控系统在这里已经完成了愿景。

图片的意义,让人明白。园区智能交通,享受道路自主感觉监视系统。识别物体,解读图像的意思。

对于这个系统来说,图片并不简单,就是色块的冲刷。它需要像人一样识别个人。例如,车辆、行人、路障、施工标志,甚至车辆牌照,系统可以具体识别。

交通警察说,在这方面,系统的成功率必须超过90%。此外,识别不完全是静态的。个人运动也需要跟踪。因此,在监视范围内,如果车辆顺行或违法行驶,必须立即识别并接受警报。

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这种不道德的检测率也达到90%。更重要的是,有助于缓和交通。

系统可以识别车辆,稍微改进一下,就可以统计资料的动态交通信息。智能交通实现了这一点。在监视范围内,每个十字路口车辆的排队状况都很清楚。

此时,给出交通救济方案,工作一半。这一步,智能交通也可以自己完成。不仅内置了各种场景的方案计划,还不能根据运营积累的经验进行优化调整。

因此,在监视的同时,也计算了适当的交通方案。由此决定,信号灯的转换也更加合理。

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整体的交通效率,自然不会大幅度提高。能力低,不是自学,而是这条路的自主感官监视系统,主要是江苏智能瞳信息技术有限公司开发的。

之所以享受这样的能力,是因为开发者在开发技术时模仿了人。有效识别物体是通过模仿人脑构建的。人脑需要正确识别物体,提取物体的本质特征取决于层状网络信息处理结构。模仿这种方法,技术人员设计了深度自学的方案。

目前,没有其他检测技术。但是,根据该方案和车辆表观模型分解的检测算法,检测精度可以提高20%以上。动态跟踪目标也是通过模仿人的器官构建的。

过去,也有动态目标跟踪的技术。方法是重新检测目标,给定目标区域。园区这个系统使用的方法与人眼相似。

当人们跟踪目标时,他们并不完全关注目标本身。它不注意周围的情况,吸收简单的线索。智能交通跟踪的手段也不同。该技术有效地解决了追踪车辆由照相机的安装角度、高度、小孔光学引起的大幅度外观变化和尺变化时的追踪问题。

据报道,目前该监控系统已部署在小区公路的9个最重要的十字路口。警方坚信,系统将有效提高交通管理效率。

未来,这个系统可能会推广到苏州园区的所有道路。


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